리눅스

1. Nvidia 설치 안내 사이트https://medium.com/@avinchintha/how-to-install-nvidia-drivers-and-cuda-10-0-for-rtx-2080-ti-gpu-on-ubuntu-16-04-18-04-ce32e4edf1c0 2. 설치 명령어1) cd Downloads/ 2) lsNVIDIA-Linux-x86_64-418.43.run #output of ls 3) chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-418.43.run#to get permission to execute the run file 4) sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-418.43.run –no-x-check –no-cc-version-check 3. CUDA 설치1) down load install file : https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604 2) create a file called blacklist-nouveau.conf in your home directory and add following lines to this file. blacklist nouveauoptions nouveau modeset=0 3) sudo service lightdm stop 4) sudo -i 5) sudo cp /home/avin/blacklist-nouveau.conf /etc/modprobe.d 6) sudo update-initramfs -u 7) exit 8) cd Downloads/ 9) md5sum cuda_10.1.168_418.67_linux.run 10) sudo sh cuda_10.1.168_418.67_linux.run 11) export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}} 12) nvcc -V 13) reboot 14) sudo gedit ~/.bashrc 15) export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}16) source ~/.bashrc 17) nvcc -V 4. CUDANN 설치1) 참조 URL : http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=schmacher&logNo=221383173685&parentCategoryNo=&categoryNo=18&viewDate=&isShowPopularPosts=true&from=search행https://goodtogreate.tistory.com/entry/TensorFlowTensorFlow-GPU-2080ti%EB%B2%84%EC%A0%84-%EC%9A%B0%EB%B6%84%ED%88%AC-1804-%EC%84%A4%EC%B9%98-%ED%95%98%EA%B8%B0 2) cuDNN 다운로드 : Download cuDNN v7.5.0 (Feb 25, 2019), for CUDA 10.1 링크에서 cuDNN Library for Linux 클릭하여 cudnn-10.1-linux-x64-v7.5.0.56.tgz 다운로드     3) tar -zxvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.5.0.56.tgz 4) sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.1/lib64/ 5) sudo cp  cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.1/include/ 6) sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.1/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcudnn* 7) sudo apt-get install libcupti-dev 5. Anaconda 설치1) 다운로드 링크 : https://www.anaconda.com/distribution/#linux 2) Linux Python 3.7 버전 다운로드 3) sudo bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh, 라이센스 동의하고 yes 입력해서 진행 4) 설치 마지막에 yes입력하면 conda 사용 가능 5) conda install python=3.6.5 6) conda create –name tf 7) conda activate tf 5. Tensorflow-GPU 설치1) sudo apt install python-pip 2) pip install tensorflow-gpu 3) pip install –upgrade tensorflow-gpu 4) pip install jupyter 5) sudo apt install jupyter-core 5) jupyter notebook 6. jupyter가 실행되지 않을 때1) 참고 URL : http://taewan.kim/tutorial_manual/dl_pytorch/02/install/linux_env/ 2) sudo apt update 3) sudo apt install software-properties-common 4) sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa 5) sudo apt install python3.7 6) python3.7 -V 7) sudo apt update 8) sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev \       libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev \       libffi-dev wget 9) wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.2/Python-3.7.2.tar.xz 10) tar -xf Python-3.7.2.tar.xz 11) cd Python-3.7.2 12) ./configure –enable-optimizations … Read more